WARNING:
JavaScript is turned OFF. None of the links on this concept map will
work until it is reactivated.
If you need help turning JavaScript On, click here.
Este Cmap, tiene información relacionada con: MAPA CONCEPTUAL control estrategico, El desvío estándar y los percentiles pueden calcularse utilizando integrales. Media y desvío de la curva normal Cuando los valores de una variable tienen distribución Normal, sólo dos números alcanzan para determinar la distribución de todos sus valores. Esos dos números "mu" y sigma minúscula son los parámetros de la distribución Normal., Cuando los valores de una variable tienen distribución Normal, sólo dos números alcanzan para determinar la distribución de todos sus valores. Esos dos números "mu" y sigma minúscula son los parámetros de la distribución Normal. Pequeños alejamientos de la distribución normal pueden llevar a que "mu" y sigma minúscula no signifiquen nada. Siempre es más seguro utilizar los percentiles porque tienen el mismo significado en todo tipo de distribuciones. Cuando no hay grupos aislados, las cinco medidas resumen son en general una buena representación de los datos., Cuando un histograma se grafica utilizando las frecuencias en el eje vertical, la escala depende de la cantidad de datos. Si se utilizan frecuencias relativas o porcentajes esto es menos arbitrario y el área del rectángulo es proporcional a la frecuencia relativa. Es más natural que el área del rectángulo sea igual a la frecuencia relativa. Lo logramos si en el eje vertical graficamos la frecuencia relativa dividida la longitud del intervalo: Esto se llama escala de densidad. La curva que describe la forma de la distribución se llama curva de densidad y tiene área 1., La curva que describe la forma de la distribución se llama curva de densidad y tiene área 1. Otras características interesantes Cuando la mayoría de los valores en una distribución Normal se encuentran en la zona central, alrededor de la media "mu", el 68% de los valores están a una distancia no mayor al desvío. Al alejarnos un desvío más de la media, hacia los dos lados, agregamos más valores (un 14% a cada lado); pero, son menos porque se trata de una zona de menor concentración de datos. Obtenemos así el intervalo (mu-2 sigma minúscula, mu+ 2 sigma minúscula) allí se encuentra aproximadamente el 95% de los valores., Cuando los datos tienen una distribución Normal la distribución de los mismos se puede reducir a dos números: La media y el desvío. Histogramas y la curva Normal Cuando un histograma se grafica utilizando las frecuencias en el eje vertical, la escala depende de la cantidad de datos. Si se utilizan frecuencias relativas o porcentajes esto es menos arbitrario y el área del rectángulo es proporcional a la frecuencia relativa., Curva de densidad Se puede describir el patrón general de los datos, omitiendo los atípicos. La respuesta a esto la provee la expresión de una curva-un modelo matemático, curva de densidad- para la distribución de los datos., La Curva de Gauss o curva Normal es uno de los tipos de curvas que pueden utilizarse para describir los diferentes tipos de variabilidad de los datos. Ventajas de la curva Normal Cuando los datos tienen una distribución Normal la distribución de los mismos se puede reducir a dos números: La media y el desvío., Las curvas de densidad son histogramas idealizados. Las medidas de posición y dispersión se aplican tanto a curvas de densidad como a conjuntos de datos. Para una curva simétrica, la media, el punto de equilibrio coincide con la mediana que divide el área en dos partes iguales. Media y mediana en una curva de densidad: La mediana es el punto que divide el área bajo la curva en dos partes iguales. La media es el punto de equilibrio o centro de gravedad, sobre el cual quedaría en equilibrio si se construyera con un material sólido., Curva de densidad Medias resumen en curvas de densidad Las curvas de densidad son histogramas idealizados. Las medidas de posición y dispersión se aplican tanto a curvas de densidad como a conjuntos de datos., Media y mediana en una curva de densidad: La mediana es el punto que divide el área bajo la curva en dos partes iguales. La media es el punto de equilibrio o centro de gravedad, sobre el cual quedaría en equilibrio si se construyera con un material sólido. Los cuartiles, por lo tanto, la mediana y la distancia intercuartil, pueden calcularse en forma aproximada a ojo para cualquier curva de densidad. El desvío estándar y los percentiles pueden calcularse utilizando integrales., La respuesta a esto la provee la expresión de una curva-un modelo matemático, curva de densidad- para la distribución de los datos. Las descripciones matemáticas idealizadas; constituyen poderosas herramientas para describir la distribución de los datos. La Curva de Gauss o curva Normal es uno de los tipos de curvas que pueden utilizarse para describir los diferentes tipos de variabilidad de los datos.